Назад

Искусственный интеллект в управлении процессами и проектами: области и практики применения

31500,00
р.
Записаться на курс

В процессе прохождения обучения участники получат понимание, как применять ИИ в своих процессах и проектах, а также освоят практические навыки выбора и тестирования инструментов. Дополнительно: Список бесплатных ИИ-инструментов для менеджеров; Чек-лист оценки процессов для автоматизации; Шаблон стратегии внедрения ИИ. Формат обучения: Лекции + практические кейсы; Групповые обсуждения; Демонстрации инструментов; Воркшопы.

Документ по окончании обучения: Удостоверение о повышении квалификации

Количество часов: 16 часов

Формат обучения: Очно или онлайн

Город проведения: Москва

Цель обучения
Программа обучения
Преподаватели

Цель обучения

Познакомить участников с ключевыми технологиями ИИ, их применением в оптимизации бизнес-процессов и автоматизации рутинных задач; разобрать применение ИИ для повышения эффективности проектов — от планирования до контроля исполнения.

Программа обучения

ДЕНЬ 1: Основы ИИ в управлении процессами. 
Введение в ИИ для управления процессами.

  • Что такое ИИ, машинное обучение (ML), NLP, компьютерное зрение. Чем ИИ отличается от традиционной автоматизации.
  • Тренды применения ИИ в бизнесе.
  • Ограничения и этические вопросы. 

Автоматизация процессов с помощью ИИ.

  • RPA (Robotic Process Automation) + ИИ: как роботы учатся на данных.
  • Кейсы: обработка документов, чат-боты, голосовые ассистенты.
  • Практикум: разбор инструментов. 

Оптимизация процессов через предиктивную аналитику.

  • Прогнозирование сроков, рисков, ресурсов.
  • Анализ больших данных для улучшения решений.
  • Кейсы: логистика, управление запасами, обслуживание клиентов. 

Воркшоп: проектирование ИИ-решения для процесса.

  • Групповая работа: выбор процесса, подбор ИИ-инструментов.
  • Презентация и обсуждение. 

ДЕНЬ 2: ИИ в управлении проектами. 
ИИ в планировании и оценке проектов.

  • Алгоритмы для оценки сроков и бюджета.
  • Анализ исторических данных для прогнозирования.
  • Обзор инструментов. 

Управление рисками и ресурсами с ИИ.

  • Выявление рисков через ML. Симуляция: какие риски ИИ найдет в вашем проекте.
  • Динамическое распределение ресурсов.
  • Кейс: строительные проекты, IT-разработка. 

ИИ для мониторинга и отчетности.

  • Автоматизация сбора метрик.
  • NLP для анализа коммуникации в команде.
  • Power BI + ИИ-аналитика. 

Практикум: внедрение ИИ в проект.

  • Разработка MVP-стратегии.
  • Оценка ROI и барьеров внедрения.
  • Групповые презентации. 

Закрытие: дорожная карта внедрения.

  • Основные шаги для старта.
  • Рекомендации по обучению команды.
  • Ответы на вопросы.

Преподаватели

Шишкина Ирина Сергеевна

Эксперт-практик в области процессного и проектного управления, HR-бизнес-партнер, разработчик интеллектуальных продуктов.
Преподаватель MBA. Executive коуч. Автор книг. Консультант по внедрению проектного управления на производствах и ИТ. Преподаватель в бизнес-школах (Москва, Санкт-Петербург).