Умное качество: цифровые технологии, данные и ИИ в управлении качеством

44640,00

р.

В практико-ориентированной программе слушатели получат новые знания и умения в сфере цифрового управления качеством по компетенциям: использование данных для принятия решений; применение цифровых инструментов контроля и анализа качества; формирование требований к цифровым системам качества; оценка эффектов и рисков внедрения технологий искусственного интеллекта, IIoT и предиктивной аналитики.

Документ по окончании обучения: Удостоверение о повышении квалификации

Количество часов: 24 часов

Формат обучения: Очно или онлайн

Город проведения: Санкт-Петербург

Результат обучения

Программа обучения

Преподаватели

Результат обучения

В результате обучения слушатели:

получат представление о концепции умного качества и ее связи с Индустрией 4.0, цифровым производством и системами менеджмента качества;
изучат источники данных качества, методы их структурирования, визуализации и применения для управления процессами;
овладеют базовыми подходами к применению IIoT, предиктивной аналитики, компьютерного зрения и ИИ в задачах качества;
подготовят практический сценарий внедрения цифрового инструмента качества для выбранного процесса.

Программа обучения

ДЕНЬ 1
Концепция Smart Quality и цифровой контур качества:

Эволюция управления качеством: от контроля и аудита к управлению на основе данных.
Smart Quality как цифровой контур: данные - анализ - решение - действие - улучшение.
Связь умного качества с MES, ERP, PLM, QMS, LIMS и системами промышленной аналитики.
Роль человека, эксперта и алгоритма в принятии решений по качеству.
Цифровая зрелость процессов качества и карта возможностей внедрения.

Практикум: построение карты источников данных качества для выбранного производственного или сервисного процесса.
Данные качества и показатели процесса:

Типы данных: измерения, дефекты, события, параметры оборудования, результаты испытаний, претензии.
Качество данных: полнота, достоверность, своевременность, трассируемость.
Показатели качества и цифровые панели управления.
Визуализация трендов, отклонений, узких мест и повторяющихся причин несоответствий.

Деловая игра: выбор набора показателей для цифровой панели качества и обсуждение управленческих решений по ним.
ДЕНЬ 2
Цифровые инструменты контроля и анализа качества:

SPC в цифровой среде: контрольные карты, сигнализация отклонений, мониторинг стабильности процесса.
Предиктивная аналитика: прогнозирование брака, отказов и отклонений параметров процесса.
IIoT и датчики в задачах контроля качества и состояния оборудования.
Компьютерное зрение для визуального контроля и сортировки дефектов.
Искусственный интеллект в анализе причин несоответствий и поддержке решений.

Практикум: разработка логики цифрового мониторинга показателя качества: источник данных, правило контроля, действие при отклонении.
Цифровая метрология и прослеживаемость:

Цифровые измерительные данные и требования к прослеживаемости.
Электронные протоколы контроля, испытаний и аудита.
Цифровой паспорт изделия и данные жизненного цикла.
Риски недостоверных данных, смещения моделей и ошибок интерпретации.

Деловая игра: анализ типового цифрового протокола контроля и выявление требований к данным.
ДЕНЬ 3
Внедрение умного качества на предприятии:

Выбор пилотного процесса и постановка бизнес-задачи.
Формирование требований к цифровому решению: пользователи, данные, функции, ограничения.
Оценка экономического эффекта: снижение брака, сокращение времени реакции, повышение стабильности процесса.
Управление изменениями, обучение персонала и принятие цифровых инструментов.
Информационная безопасность и ответственность при применении ИИ.

Практикум: подготовка паспорта пилотного проекта Smart Quality.
Итоговая проектная работа:

Описание проблемы качества и цифрового сценария ее решения.
Выбор источников данных и показателей.
Определение цифрового инструмента и ожидаемого эффекта.
Подготовка дорожной карты внедрения.

Подведение итогов: защита концепции цифрового решения для повышения качества процесса или продукции.

Преподаватели

Преподаватель

Эксперт по цифровой трансформации процессов качества, консультант по внедрению цифровых решений в производстве, консультант по управлению изменениями при цифровизации, специалист по анализу данных и визуализации показателей.