Назад

Искусственный интеллект для руководителей: от личной эффективности к трансформации бизнеса

40827,00
р.
Записаться на курс

Практикоориентированный курс для руководителей, которые хотят использовать искусственный интеллект как инструмент повышения эффективности управления и трансформации бизнес-процессов. Курс построен на доступных в России ИИ-решениях и ориентирован на практическое применение в любой отрасли.

Документ по окончании обучения: Удостоверение о повышении квалификации

Количество часов: 16 часов

Формат обучения: Очно или онлайн

Город проведения: Москва

Особенности программы
Результат обучения
Программа обучения
Преподаватели

Особенности программы

Задачи курса:
стратегические:
  • Использование ИИ для принятия управленческих решений.
  • Внедрение ИИ в ключевые бизнес-процессы отдела.
  • Анализ эффективности работы команды и процессов.
  • Планирование и прогнозирование развития направления.
тактические:
  • Автоматизация анализа отчетности и KPI.
  • Оптимизация процессов делегирования и контроля.
  • Ускорение подготовки к совещаниям и презентациям.
  • Систематизация обратной связи от команды и партнеров.
операционные:
  • Повышение личной продуктивности руководителя.
  • Улучшение качества коммуникации в команде.
  • Снижение времени на рутинные управленческие операции.

Результат обучения

В результате обучения на курсе слушатели:
научатся:
  • Использовать доступные ИИ-инструменты для анализа данных и принятия решений.
  • Автоматизировать личные управленческие задачи.
  • Внедрять ИИ-решения в командную работу.
  • Управлять сопротивлением при внедрении новых технологий.
  • Оценивать ROI от использования ИИ-инструментов.
получат:
  • Персональная библиотека промптов (50+ готовых шаблонов для управленческих задач).
  • План внедрения ИИ в свой отдел на 30 дней с конкретными шагами.
  • Система оценки эффективности внедрения ИИ (KPI и метрики).
  • Чек-листы безопасности при работе с ИИ и корпоративными данными.
  • Готовые шаблоны процессов для автоматизации рутинных задач команды.
  • Инструкции по регистрации во всех рассматриваемых сервисах.
Постпрограммная поддержка:
  • Чат группы в Telegram для обмена опытом в течение 2-х недель после обучения.
  • Обновления библиотеки промптов при появлении новых инструментов.
  • База знаний с актуальной информацией о доступных ИИ-сервисах.

Программа обучения

День 1
ИИ для личной эффективности руководителя.
Модуль 1. Введение в ИИ. ИИ как инструмент современного руководителя.
  • Реальные кейсы использования ИИ в российских компаниях (Сбербанк, Газпром, НЛМК, Магнит).
  • Какие ИИ доступны в России и как их использовать легально.
  • Практикум: Интерактив «Карта управленческих задач».
Модуль 2. Первые шаги с доступными ИИ. От регистрации до первых результатов.
  • Выбор и подключение инструментов.
  • Практикум: Регистрация и настройка основных сервисов.
  • GigaChat — регистрация через Сбер ID.
  • DeepSeek — бесплатная регистрация.
  • Perplexity — работа без регистрации.
  • YandexGPT — доступ через Яндекс.Браузер.
  • Основы промпт-инжиниринга для российских ИИ.
  • Особенности работы с русскоязычными ИИ.
  • Структура промпта: Роль → Контекст → Задача → Ограничения → Формат.
  • Различия в подходах для разных платформ.
  • Практикум: Практические упражнения по уровням сложности (Уровень 1 - Простой запрос в GigaChat. Уровень 2 - Контекстный запрос в DeepSeek. Уровень 3 - Комплексный промпт).
Модуль 3. ИИ для анализа и принятия решений. От данных к решениям за минуты.
  • Анализ отчетности и документов.
  • Как ИИ помогает обрабатывать большие объемы информации.
  • Практикум: Работа с реальными документами участников в GigaChat / Яндекс GPT.
  • Практикум: Практическое упражнение «Анализ отчета».
  • Принятие решений на основе данных.
  • Структурированный анализ альтернатив с помощью ИИ.
  • Реальный кейс принятия решения в DeepSeek.
  • Практикум: Кейс «Распределение ресурсов».
Модуль 4. ИИ в управлении командой. Делегирование, мотивация, контроль через ИИ.
  • Структурирование задач и делегирование.
  • Как ИИ помогает правильно ставить задачи команде.
  • Практикум: Создание четких техзаданий и метрик контроля в GigaChat / DeepSeek.
  • Практикум: Практическое упражнение «Сложная беседа с сотрудником».
  • Планирование развития команды.
  • ИИ для анализа эффективности сотрудников и планирования обучения.
  • Практикум: Создание индивидуальных планов развития.
  • Практикум: Практическое упражнение «План развития отдела».
Итоги первого дня.
Практикум: Интерактив «Биржа решений».
  • Участники презентуют лучшие промпты и полученные результаты.
  • Создание общей библиотеки промптов группы.
  • Ответы на вопросы, планирование самостоятельной работы.
День 2
Системное внедрение ИИ в бизнес-процессы.
Модуль 5. ИИ в процессах отдела. Автоматизация командных задач.
  • Выявление процессов для автоматизации.
  • Как найти процессы, подходящие для ИИ-оптимизации.
  • Практикум: Аудит процессов своего отдела с помощью Perplexity/GigaChat / DeepSeek. 
  • Практикум: Практическое упражнение «Карта процессов для ИИ».
  • Отраслевые практические кейсы автоматизации (по специализациям).
  • Для производственных отделов: Анализ отклонений в качестве продукции. Оптимизация графиков производства. Анализ простоев оборудования и поиск причин.
  • Для отделов логистики: Оптимизация маршрутов и загрузки транспорта. Анализ задержек поставок. Планирование складских запасов.
  • Для HR-отделов: Анализ эффективности сотрудников. Планирование обучения и ротации. Обработка обратной связи от персонала.
  • Для финансовых отделов: Анализ расходов и поиск экономий. Прогнозирование бюджета. Контроль исполнения финансовых планов.
Модуль 6: Аналитика и стратегические решения. ИИ для анализа эффективности и планирования.
  • Анализ конкурентов и рыночных трендов.
  • Использование Perplexity/GigaChat /DeepSeek для исследований и анализа.
  • Практикум: Сбор информации о развитии отрасли.
  • Практикум: Практическое упражнение «Анализ отрасли».
  • Стратегическое планирование и прогнозирование.
  • Сценарное планирование с помощью GigaChat / DeepSeek.
  • Практикум: Создание планов развития на разных горизонтах.
  • Практикум: «Сценарии развития».
Модуль 7: Управление внедрением ИИ. Как внедрить ИИ в команде без сопротивления.
  • Преодоление сопротивления изменениям.
  • Психология внедрения новых технологий в команде.
  • Практикум: Подготовка аргументов и сценариев внедрения.
  • Практикум: Интерактив «Диалог с скептиком».
  • Поэтапное внедрение и обучение команды.
  • Методология Change Management для ИИ-проектов
  • Практикум: Создание пошагового плана внедрения
  • Практикум: Практическое упражнение «Дорожная карта внедрения».
Модуль 8. Итоговый проект. Персональный план трансформации на 30 дней.
  • Практикум: Индивидуальная работа над проектом. Каждый участник создает детальный план внедрения ИИ в свой отдел (компанию).
Итоги второго дня.
Практикум: Презентация лучших практик.
  • Участники презентуют группе наиболее интересные проекты.
  • Выдача библиотеки из 30+ промптов на русском языке.
  • Выдача чек-листов безопасности и методичек.
  • Создание чата группы для обмена опытом.

Преподаватели

Имани Ханум Курбанкадыевна

Эксперт по AI (искусственному интеллекту) и нейросетям. Методолог EdTech.

  • 20+ лет опыта работы в образовании;
  • 12+ лет опыта работы методологом;
  • 3+ года опыта работы с сервисами искусственного интеллекта.
Эксперт-практик по работе с ИИ-сервисами, внедрению их в бизнес-процессы, созданию ИИ-ассистентов и чат-ботов с ChatGPT. Ментор на карьерном маркетплейсе от HH.ru, эксперт по AI-сервисам для поиска работы и развития карьеры. Старший преподаватель кафедры ИТ Московского Университета им. С.Ю. Витте.